在今天的参议院情报委员会听证会上推特首席执行官杰克·多尔西副主席马克·华纳(Mark Warner)被问到，如果用户在平台上与机器人或人类交谈，是否应该“有权知道”-以帮助人们更好地浏览他们所接触到的信息。
多尔西同意，Twitter和账户周围的“更多背景”是好的，但当华纳就Twitter是否应该制定一项在平台上识别机器人和人类的政策时，他表示，Twitter正在积极考虑这一问题，不过他警告称，“在我们能发现的范围内”。
他继续说：“我们当然可以通过我们的API给账户加上标签和添加上下文。”“它变得更加棘手的地方，是自动化实际上是脚本我们的网站看起来像一个人类的演员。因此，只要我们能够标记并识别这些自动装置，我们就可以给它们贴上标签-我认为这是有用的上下文。“
“这是我们在过去几个月里一直在考虑的想法，”他补充道。“这确实是一个实施的问题，但我们对此很感兴趣。我们将为此做点什么。“
稍后，多尔西在回答有关假账户的问题时说，Twitter在识别平台上的不真实行为方面取得了更大的成功，它使用了深入学习和机器学习技术，专注于识别“行为模式”-因此关注网络上的账户行为-而不是试图找出特定账户的实时位置。
他补充道：“在规模和系统方面，我们获得了更多的影响力，这些系统试图识别虚假的个人资料。”
多尔西在推特上发表了他的开场白给委员会-尽管他读出来的时候并不是实时的。这更突出了对Twitter上任何未来的“机器人或非”标签系统的挑战，该系统需要筛选脚本活动，试图确定什么是人类和什么是机器。